ITV og trafikanalyse

Opnå optimal trafiksikkerhed, effektivitet og flow

Med vores ekspertise inden for ITV og trafikanalyse tilbyder vi specialdesignede løsninger, der ikke kun sikrer effektiv overvågning, men også dybdegående analyse af trafikmønstre og menneskelig adfærd.

Gennem mange års erfaring har vi implementeret ITV-løsninger på en lang række virksomheder og institutioner samt på motorvejsnettet i hele landet. Desuden har vi ofte integreret IDS- og ITV-systemer til brug i tunneler for at detektere unormale trafiksituationer.

Med vores innovative tilgang og teknologiske knowhow tilbyder vi skræddersyede løsninger, der imødekommer vores kunders unikke behov og sikrer optimal trafikstyring og sikkerhed.

ANPR - Dataindsamling om demografi og trafikanalyse

Strøm Hansen er specialiseret i at levere løsninger inden for ANPR (automatisk nummerpladegenkendelse), der giver vores kunder mulighed for at få indsigt i trafikstrømme og identificere potentielle forbedringer af infrastrukturen. Vores løsninger bruges især af Danmarks kommuner, hvor ANPR-systemerne bruges til registrering af køretøjer på parkeringsarealer samt overvågning af trafikken.

ANPR-systemet indsamler billeder af køretøjer, typisk ved hjælp af kameraer placeret på veje, broer, parkeringspladser, grænseovergange eller andre steder med stor køretøjsstrøm. Billederne bliver derefter behandlet af software, der er specielt designet til at genkende og analysere nummerplader. Den genkendte nummerplade registreres og lagres i en database sammen med tidsstempel, sted og eventuelle andre relevante oplysninger. Dette giver vores kunder mulighed for detaljeret søgning, overvågning og rapportering af køretøjsaktivitet.

Vores løsninger inden for ITV og trafikanalyse omfatter:

Vi tilbyder komplette videoovervågningsløsninger, der giver pålidelig og detaljeret overvågning af trafikområder. Vores systemer er designet til at optage højtopløselige videoer, der giver klar og tydelig visualisering af begivenheder i realtid. Videomaterialet kan med sin høje kvalitet blandt andet bruges til kriminalitetsforebyggelse.
Ved hjælp af algoritmer og Machine Learning er vores systemer i stand til at analysere menneskelig adfærd i trafikken og større arealer. Dette inkluderer registrering af større forsamlinger, bevægelsesmønstre, hastigheder og interaktioner mellem fodgængere, cyklister og køretøjer.
Vi kan implementere objektgenkendelsesløsninger, der gør det muligt at identificere og klassificere forskellige objekter i trafikmiljøet. Dette omfatter genkendelse af køretøjer, cyklister, fodgængere og andre relevante objekter.
Vores løsninger kan integreres med analytics-platforme, der muliggør dybdegående analyse og visualisering af trafikdata. Dette giver vores kunder mulighed for at opdage mønstre, identificere tendenser og træffe informerede beslutninger baseret på data.